采用 GC-MS 技術(shù)對(duì)正常與低磷脅迫下黃瓜木質(zhì)部 和韌皮部汁液內(nèi)的代謝物進(jìn)行定性定量，分析低磷 脅迫下汁液內(nèi)糖類、氨基酸和有機(jī)酸含量的變化， 并篩選出潛在生物標(biāo)志物，旨在使用代謝組學(xué)技術(shù) 加深對(duì)低磷脅迫下黃瓜木質(zhì)部與韌皮部汁液內(nèi)代 謝物組分變化規(guī)律的認(rèn)識(shí)，為通過木質(zhì)部或韌皮部 汁液進(jìn)行黃瓜磷養(yǎng)分狀態(tài)的診斷提供依據(jù)，為新的 黃瓜磷匱乏狀態(tài)檢測(cè)方法提供方向，為黃瓜的精細(xì) 化種植提供參考。GCMS-QP2010 氣相色譜質(zhì)譜 分析儀（日本島津公司）；HP-5MS 毛細(xì)管柱（30 m ×0.25 mm×0.25 μm，美國安捷倫公司）；超聲洗浴 儀（上海科導(dǎo)公司）；臺(tái)式高速冷凍離心機(jī)（Neofuge 18R ，力康生物醫(yī)療科技控股有限公司）； FreeZone12Plus 冷凍干燥機(jī)（北京中科科爾儀器有限 公司）；DH-101-2BY 電熱鼓風(fēng)干燥箱（天津中環(huán)電 爐股份有限公司）。

    S-plot 圖能同時(shí)體現(xiàn) 每個(gè)變量與模型某一成分之間的協(xié)變性和相關(guān)性，它 們分別代表變量對(duì)模型的貢獻(xiàn)大小和變量的權(quán)重系 數(shù)，可以用于篩選有意義的變量。S-plot 圖中 S 型曲 線上的每一個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)代謝物，點(diǎn)與原點(diǎn)的距離越 大，對(duì)分類的貢獻(xiàn)就越大，越靠近左下角和右上角的 代謝物對(duì)樣品的分類貢獻(xiàn)越大，可以用變量權(quán)重重要 性排序值（VIP）評(píng)價(jià)變量的貢獻(xiàn)大小，VIP>1 即認(rèn) 為此代謝物有較大貢獻(xiàn)。黃瓜在低磷情況下會(huì)對(duì)代謝進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，以保 證黃瓜正常生長。根據(jù)低磷脅迫下黃瓜木質(zhì)部與韌皮 部汁液內(nèi)糖分變化，可以看出低磷脅迫阻礙了植株地 上組織內(nèi)蔗糖、海藻糖和山梨醇的合成，導(dǎo)致向根部 供應(yīng)的養(yǎng)分大量減少。